计算机行业事件点评：Deepseek撼动全球AI产业，助力AI应用、AI端侧落地加速

　　事件：

　　2025年1月20日，幻方量化旗下AI公司DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重，其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。

　　点评：

　　开源模型DeepSeek-R1性能对标OpenAIo1正式版。2025年1月20日，幻方量化旗下AI公司DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在使用极少标注数据的情况下，显著增强了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，DeepSeek-R1性能比肩OpenAIo1正式版。以基础测试成绩来看，在2024年AIME（美国数学邀请赛）测试中，R1得分率为79.8%，超越o1的79.2%。在MATH-500测试中，R1得分率为97.3%，领先于o1的96.4%。在SWE-bench Verified软件工程任务测试中，R1得分为49.2%，同样领先于o1的48.9%。在代码测试Codeforces中，R1得分率仅比o1低0.3%，整体性能与o1模型相当。此外，借助DeepSeek-R1的输出，DeepSeek团队提炼出6个小模型并开源。其中，32B和70B参数的模型，在多项能力上达到了与OpenAI o1-mini相当的水平。随后，英伟达、亚马逊、微软、AMD等美国科技巨头先后宣布将DeepSeek-R1模型适配到自己的云服务或硬件中，国内的腾讯云、华为云、百度智能云等也已推出基于其云服务的DeepSeek-R1相关服务。截至2月1日，DeepSeek的人工智能（AI）软件在全球140个市场中的移动应用下载量排行榜上位居榜首，彰显全球对于DeepSeek-R1

　　模型实力的广泛认可。

　　API调用收费大幅度降低。在调用成本方面，DeepSeek-R1模型降低了对硬件资源的需求，在训练成本上实现有效降低，使其在调用定价上更具备优势。在实现与OpenAI o1大模型性能相仿的同时，DeepSeek-R1模型API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，调用成本较同行业相似大模型大幅度降低，约为OpenAI o1运行成本的三十分之一。

　　AI渐入成熟产业阶段，成本普惠变革加速AI应用与终端落地。在AI产业中，大模型调用成本的下降是工艺创新主导产业走向成熟阶段的一大特征，低调用成本能够为更多中小规模市场应用调用提供机会，AI应用将渗透更多的细分领域。DeepSeek-R1兼具通用性和能力泛化的特点，实现模型权重开源并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他端侧模型，为各类AI终端开发者提供开源的使用机会，有望大幅度加快AI终端的商业落地进程。

　　本报告的风险等级为中风险。

　　本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。

　　投资策略：Deepseek-R1的出现让国产AI在全球AI竞技场上崭露头角，未来中国有望引领全球AI产业发展，推动AI应用、AI端侧落地加速，建议关注相关领域投资机遇。

　　风险提示：技术迭代不及预期风险；竞争加剧风险；政策推进不及预期风险等。